fischertechnik® Add On: Künstliche Intelligenz

• praxisorientierter Einstieg in KI/AI & Computer-Algorithmen
• 314 Bauteile für 3 intelligente Roboter-Modelle
• ab 14 Jahren

Mit diesem Add On für das fischertechnik® Robotics-TXT-4.0-Base-Set (bitte separat bestellen) starten Sie und Ihre SuS in die Welt moderner Digital-Technologie.
314 Bauteile für 3 neue Roboter – eine lernfähige Maschine, eine intelligente Schranke sowie eine kleine Sortieranlage – holen spannende Beispiele für die Einsatzmöglichkeiten von KI und Computeralgorithmik direkt ins Klassenzimmer. Die Modelle in unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden orientieren sich an echten Vorbildern und wecken spielerisch wie praxisnah das Interesse Ihrer SuS an KI/AI als gegenwärtiger und zukünftiger Schlüsseltechnologie. Beim entdeckenden Lernen mit den Roboter-Modellen entwickeln die Schüler ein eigenes Verständnis für zugrundeliegende Funktionsweisen, was wichtige Voraussetzungen für eine differenzierte Haltung und einen verantwortungsbewussten Umgang mit KI-Technik schafft.
Ein einzelnes Add-On-Set ist ideal für Gruppenarbeiten von 2 – 4 SuS geeignet.
Aufschlussreiche Lernmaterialien und Hintergrundinformationen stehen zum kostenlosen Download über das fischertechnik®-eLearning-Portal bereit.
Altersempfehlung: Ab 14 Jahren.

Tipp: Sie möchten mit Ihren SuS noch mehr Themenfelder aus dem Bereich der Robotik erkunden? Dann entdecken Sie auch die Robotics-Add-Ons Autonomous Driving, IoT, Omniwheels und Competiton. Sie finden alle Sets ebenfalls hier bei uns im Shop!

Wichtige Details auf einen Blick:

• praxisnah Funktionsweisen von KI-/AI-Technologie kennenlernen
• 314 Bauteile im Set
• 3 neue Roboter: lernfähige Maschine, intelligente Schranke & Sortieranlage
• interessantes Lernmaterial und Hintergrundinfos zum kostenlosen Download
• Set geeignet für 2 – 4 SuS ab 14 Jahren

Inhalt:

• 1 fischertechnik® Robotics Add On: Künstliche Intelligenz (314 Teile)
• 1 Bauanleitung
• Lernmaterial und Hintergrundinfos zum kostenlosen Download

kompatible Betriebssysteme: Windows, MacOS, iOS, Android, Linux